La gestion efficace de votre Big Data Hadoop

Hadoop est un système de bases de données qui utilise une technologie récente : le graph. Hyper rapide, il n’a pas besoin d’être supporté par des machines puissantes pour gérer son temps de calcul. En effet, sur les bases classiques, le sql interroge systématiquement la globalité des données pour en extraire ensuite une réponse. Plus les tables sont grosses, plus le temps de réponse sera long. Même avec une base indexée, la très grande partie des informations lues par les requêtes ne concerne pas la petite partie dont l’utilisateur a besoin.
Au contraire, avec une base de données de type graph, la demande part d’un point de départ et remonte ensuite les informations qui lui sont liées, nœud par nœud. Chaque nœud est donc l’occasion d’un nouvel embranchement de liaisons qui mène à d’autres nœuds, et ainsi de suite : chaque requête peut être interprétée comme un chemin optimisée du point A au point B, qui répond à une demande précise au lieu d’une interrogation globale sur une masse de données.

Le paramétrage de ce type de base de données est réalisé par un algorithme de gestion mathématique, non linéaire : l’architecture graph. Cette architecture doit cependant être construite très prudemment, avec beaucoup de soin afin de créer des nœuds pertinents et des liaisons optimisées. Seuls des experts en bases de données graph comme ceux de Cowigo sont à même de pouvoir réaliser cette tâche.
Il est en effet très complexe de créer de « bonnes » liaisons, et il sera extrêmement difficile de les restaurer si une liaison a été mal construite. Il y a des chances de purement et simplement perdre la donnée. Chaque liaison créée doit donc être bien réfléchie et non unique pour éviter d’isoler des données en cas de liaison morte.
Si avec une indexation peu performante sur une base sql classique, il est toujours possible de retrouver une information, si une liaison a été brisée, la donnée devient inaccessible : elle n’a plus de référence. Il sera alors indispensable de connaître la donnée pour recréer la liaison manuellement. Paradoxalement, les très gros volumes seront moins bien adaptés à ce type d’architecture. L’accompagnement par un expert Hadoop s’avérera indispensable pour créer, gérer et sécuriser une base de données non sql.

La base de données non sql Hadoop s’affranchit littéralement du stockage sur machine : on va désormais chercher les données là où elles se trouvent : sur les réseaux sociaux, dans les objets connectés à internet (smart objects), etc. c’est le BigData. Hadoop crée des liens pour atteindre directement ces données non structurées, qui deviennent de véritables raccourcis vers l’information sans jamais avoir besoin de les stocker ! C’est donc un système extrêmement performant, très léger et très rapide.
Le portail Hadoop est supporté par le Cloud et bénéficie de ses avantages autant que de ses faiblesses en matière de sécurité. Pirater des données publiques n’a rien de bien intéressant, ce ne sont donc pas directement les données qui vont intéresser les cyber-attaquants. Par contre, la sécurisation du système est essentielle pour prévenir les attaques directes sur le sgbd, qui lui, est centralisé.
Étant incapable de vérifier la validité d’une donnée, le risque de corruption de la donnée à son point de captation reste possible, de même que l’attaque par destruction de liaison : c’est là que les experts en sécurité Hadoop interviennent, afin de vous garantir l’intégrité et la validité des informations que vous récupérez. Une base Hadoop bien construite en amont assurera aussi la sécurité des liaisons.