Découvrez le Top 10 des bases de données 2023 : Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server et plus encore
Vous envisagez la transformation de votre système d’information ?
Ne cherchez plus ! Notre étude sur le Top 10 des bases de données en 2023, vous présente les solutions incontournables pour votre système d’information.
Notre étude, réalisée en juin 2023, repose sur DB-engines.com, une base de connaissances spécialisée dans les systèmes de gestion des bases de données (SGBD). Nous avons examiné en détail les propriétés de chaque système et les avons comparés côte à côte. Le résultat de cette étude nous permet de vous présenter le Top 10 des moteurs de bases de données relationnelles et NoSQL, avec un classement mis à jour chaque mois. Ce classement inclut 420 systèmes au total.
En plus des SGBD relationnels établis, nous mettons également en évidence les systèmes et les concepts émergents de la zone NoSQL. Notre étude mesure la popularité des principaux moteurs de bases de données et leur évolution sur une longue période.
Voici le TOP 10 et le TOP 20 des bases de données, avec l’évolution de leur classement mensuel ou annuelle
Popularité des SGBD open source par rapport aux SGBD commerciaux
Sur la base des mesures utilisées pour notre classement des systèmes de gestion de bases de données, nous analysons la popularité des outils open source par rapport à la popularité des systèmes commerciaux. Un système est classé comme open source lorsque le code source est librement disponible et peut être utilisé et modifié conformément aux licences respectives.
Ce graphique circulaire montre le nombre de système Open sources et commerciaux.
Les principales bases de données infogéré par nos experts
Les bases de données jouent un rôle essentiel dans la gestion et l’organisation de l’information numérique. Elles permettent de stocker, récupérer et manipuler les données de manière structurée et efficace. Parmi les nombreux systèmes de gestion de bases de données disponibles. De notre coté, à partir de ce classement, nous nous concentrerons sur les 8 logiciels que nous considérons comme les plus importants pour votre système d’information : Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, MongoDB , Elasticsearch, Cassandra et MariarDB
Pour faciliter l’examen de ces logiciels, nous avons créé un nouveau graphique mettant en avant ces 8 solutions majeures.
Développez votre expertise en bases de données :
Cowigo met à votre disposition ses experts spécialisés dans ces solutions logicielles. Nous traitons les problématiques liées à votre système d’informations (SI), de plus en plus complexes à gérer et de plus en plus stratégiques pour la performance de votre entreprise.
Découvrez la méthode de calcul des scores du classement
Ce classement est établi en utilisant une méthode de calcul basée sur plusieurs critères :
– Nombre de mentions du système sur les sites Web, mesuré à partir des résultats des moteurs de recherche mesuré en nombre de résultats dans les requêtes des moteurs de recherche. Pour le moment, nous utilisons Google et Bing pour cette mesure. Afin de ne compter que les résultats pertinents, nous recherchons <nom du système> ainsi que le terme base de données, par exemple « Oracle » et « base de données ».
– Intérêt général pour le système, basé sur la fréquence des recherches dans Google Trends.
– Fréquence des discussions techniques sur le système, évaluée à partir des questions et des utilisateurs sur les sites de questions-réponses tels que Stack Overflow et DBA Stack Exchange.
– Nombre d’offres d’emploi mentionnant le système, recensées sur les moteurs de recherche d’emploi Indeed et Simply Hired.
– Nombre de profils dans les réseaux professionnels mentionnant le système, évalué sur la plateforme LinkedIn.
– Pertinence dans les réseaux sociaux. Nous comptons le nombre de tweets Twitter, dans lesquels le système est mentionné.
Le score de popularité d’un système est calculé en standardisant et en moyennant ces paramètres, ce qui permet de comparer les systèmes de manière équitable. Le classement DB-Engines est un indicateur précoce de la popularité des systèmes et ne mesure pas leur utilisation réelle au sein des systèmes informatiques.